Insektproduktionssektoren er en hastigt voksende industri, men produktionseffektiviteten og skalerbarheden er udfordret. Et nyt forskningsprojekt vil udvikle smarte overvågnings- og realtidsanalysesystemer til produktion af sort soldaterfluelarver med hjælp fra computervision og AI-teknologier. Innovationsfonden har investeret seks millioner kroner i projektet.
Den globale efterspørgsel efter insektbaserede produkter, såsom protein og olie, overstiger udbuddet – og industrien er endnu ikke fuldt moden til at imødekomme dette voksende behov. De nuværende produktionsrutiner for sort soldaterflue er afhængige af manuel realtidsovervågning af larvernes adfærd og vækst, såsom sporing af overfladebevægelser og larvestørrelse. Dette forårsager øget variation og potentielle fejl, når produktionen skaleres op, hvilket fører til produktionstab og efterfølgende tab af økonomisk omsætning.
Forbedret beslutningstagning, eksempelvis for høsttidspunktet, kan føre til væsentlig optimering af ressourceudnyttelsen (fx foder) og ligeledes sikre en højere og mere ensartet larvekvalitet.
Den globale insektdyrkningssektor er stadig i sin vorden – uden umiddelbart tilgængelige løsninger til automatiseret overvågning og fænotypning*. Industrien har et presserende behov for automatiserede realtidsovervågnings- og fænotypningsløsninger for at optimere produktionseffektiviteten, samtidig med at genetiske fremskridt gøres mulige for en mere modstandsdygtig sektor for avl af sort soldaterflue.
Computervision og AI-teknologier skal hjælpe med at løse udfordringerne
SmartLarva-projektet har til formål at løse disse udfordringer ved at udvikle to innovative løsninger: et distribueret, trådløst indbygget visionssystem til sporing af larvernes vækst og adfærd, og en fænotype-platform til realtidsrangering af kandidater til selektiv avl samt kønsbestemmelse af larver.
-Potentialet for at integrere computervision og AI-teknologier i produktionen af sort soldaterflue er enormt. Vi vil være i stand til at skabe overvågningssystemer, der kan spore larvernes udvikling i realtid, samtidig med at vi muliggør selektive avlsprogrammer, som tidligere var umulige, siger Tenure Track Adjunkt Grum Gebreyesus fra Aarhus Universitet, der leder SmartLarva-projektet.
-Det kommercielle potentiale for disse teknologier rækker langt ud over Danmark, siger Lars-Henrik Lau Heckmann, leder af Forretningsudvikling hos Better Insect Solutions (BIS).
-Efterhånden som insektopdrætsindustrien modnes globalt, vil efterspørgslen efter avancerede overvågnings- og avlsværktøjer vokse hurtigt. Hos Better Insect Solutions er vi begejstrede for at lede kommercialiseringen af SmartLarva-løsningerne, som vi mener vil blive essentielle teknologier for den fremtidige produktion af insekter. Disse nyskabelser ligger helt på linje med vores mission om at drive effektivitet og bæredygtighed i insektopdræt på verdensplan, slutter han.
Fakta om projektet
• Innovationsfondens bevilling: 6.184.302 DKK
• Totalt budget: 8.903.502 DKK
• Periode: 3 år
• Officiel titel: SmartLarva: Smart monitoring and real-time analysis of black soldier fly larval development with computer vision and sensor solutions.
Om partnerne
• Center for Kvantitativ Genetik og Genomforskning ved Aarhus Universitet bidrager med ekspertise inden for genetik, maskinlæring og computervision, der skal lede udviklingen af SmartLarva-løsningerne.
• Better Insect Solutions (BIS) har specialiseret sig i teknologiske løsninger til insektopdrætsindustrien og vil lede kommercialiseringen af SmartLarva-systemerne.
• Skov A/S er en førende leverandør af klima- og produktionsovervågningsløsninger til husdyrbrug, herunder insekter. SKOV bidrager med industriel ekspertise inden for sensorintegration og systemudvikling.
• Enorm Biofactory, der er en nøglespiller i produktion af sort soldaterflue, er i gang med en strategisk omstrukturering og forventes at deltage aktivt i SmartLarva-projektet på et senere tidspunkt.
* Inden for genetik er fænotypen et sæt af observerbare karakteristika eller træk ved en organisme. Begrebet dækker organismens morfologi (fysisk form og struktur), dens udviklingsprocesser, dens biokemiske og fysiologiske egenskaber, dens adfærd og resultater af adfærd. En organismes fænotype er et resultat af to grundlæggende faktorer: Hvordan en organismes genetiske kode (dens genotype) kommer til udtryk og indflydelsen af miljøfaktorer. Begge faktorer kan interagere og yderligere påvirke fænotypen. (Fra Wikipedia).
